سعر سلة السلع

لحساب مستوى السعر (price level)، يبدأ الاقتصاديون بمفهوم سلة السلع والخدمات (basket of goods and services)، التي تتكون من العناصر المختلفة التي يشتريها الأفراد أو الشركات أو المنظمات عادةً. الخطوة التالية هي النظر في كيفية تغير أسعار تلك السلع بمرور الوقت. عند التفكير في كيفية دمج الأسعار الفردية في مستوى سعر إجمالي، يجد الكثيرون أن دافعهم الأول هو حساب متوسط الأسعار. ومع ذلك، يمكن أن يكون هذا الحساب مضللاً بسهولة لأن بعض المنتجات أهم من غيرها.

ستكون التغيرات في أسعار السلع التي ينفق الناس عليها حصة أكبر من دخولهم أكثر أهمية من التغيرات في أسعار السلع التي ينفقون عليها حصة أصغر من دخولهم. على سبيل المثال، زيادة بنسبة 10% في معدل إيجار السكن تهم معظم الناس أكثر من ارتفاع سعر الجزر بنسبة 10%. لبناء مقياس إجمالي لمستوى السعر، يحسب الاقتصاديون متوسطاً مرجحاً لأسعار السلع في السلة، حيث تستند الأوزان إلى الكميات الفعلية من السلع والخدمات التي يشتريها الناس. توضح لك ميزة "تمرين عملي" التالية خطوات حساب معدل التضخم السنوي بناءً على عدد قليل من المنتجات.

الأرقام القياسية

يمكن أن تكون النتائج العددية للحساب القائم على سلة السلع معقدة بعض الشيء. فالمثال المبسّط في الجدول 22.2 يحتوي على ثلاث سلع فقط والأسعار بالدولار الصحيح، وليست أرقاماً مثل 79 سنتاً أو 124.99 دولاراً. إذا كانت قائمة المنتجات أطول بكثير، واستخدمنا أسعاراً أكثر واقعية، فإن إجمالي الكمية المنفقة على مدار عام قد يكون رقماً معقداً مثل 17,147.51 دولاراً أو 27,654.92 دولاراً.

لتبسيط مهمة تفسير مستويات الأسعار لسلال السلع الأكثر واقعية وتعقيداً، عادةً ما يقدم الاقتصاديون مستوى السعر في كل فترة على شكل رقم قياسي (index number)، بدلاً من المبلغ بالدولار لشراء سلة السلع. ينشئ الاقتصاديون مؤشرات أسعار لحساب متوسط التغير الإجمالي في الأسعار النسبية بمرور الوقت. لتحويل الأموال المنفقة على السلة إلى رقم قياسي، يختار الاقتصاديون بشكل تعسفي سنة واحدة لتكون سنة الأساس (base year)، أو نقطة البداية التي نقيس منها التغيرات في الأسعار. سنة الأساس، بحكم تعريفها، لها رقم قياسي يساوي 100. يبدو هذا معقداً، لكنه في الواقع خدعة رياضية بسيطة. في المثال أعلاه، لنفترض أننا اخترنا الفترة الزمنية 3 كسنة أساس. بما أن إجمالي المبلغ المنفق في تلك السنة هو 107 دولارات، فإننا نقسم هذا المبلغ على نفسه (107 دولارات) ونضرب في 100. مرة أخرى، هذا لأن الرقم القياسي في سنة الأساس يجب أن تكون قيمته 100 دائماً. بعد ذلك، لتحديد قيم الرقم القياسي للسنوات الأخرى، نقسم المبالغ بالدولار للسنوات الأخرى على 1.07 أيضاً. لاحظ أيضاً أن علامات الدولار تلغى بحيث لا يكون للأرقام القياسية وحدات.

يُظهر الجدول 22.3 حسابات القيم الأخرى للرقم القياسي، بناءً على المثال في الجدول 22.2. ولأننا نحسب الأرقام القياسية بحيث تكون بنفس النسبة تماماً مثل التكلفة الإجمالية بالدولار لشراء سلة السلع، يمكننا حساب معدل التضخم بناءً على الأرقام القياسية، باستخدام صيغة التغير المئوي. وبالتالي، فإن معدل التضخم من الفترة 1 إلى الفترة 2 سيكون:

هذه هي نفس الإجابة التي توصلنا إليها عند قياس التضخم بناءً على التكلفة الدولارية لسلة السلع لنفس الفترة الزمنية.

إذا كان معدل التضخم هو نفسه سواء كان مبنياً على القيم الدولارية أو الأرقام القياسية، فلماذا نهتم بالأرقام القياسية؟ الميزة هي أن استخدام الأرقام القياسية يتيح سهولة تقدير أرقام التضخم بالنظر. إذا ألقيت نظرة على رقمين قياسيين مثل 107 و 110، فستعرف تلقائياً أن معدل التضخم بين السنتين يبلغ حوالي 3%، وإن لم يكن مساوياً له تماماً. على النقيض من ذلك، تخيل أننا نعبر عن مستويات الأسعار بالدولار المطلق لسلة كبيرة من السلع، بحيث عندما تنظر إلى البيانات، تكون الأرقام 19,493.62 دولاراً و 20,040.17 دولاراً. يجد معظم الناس صعوبة في تقدير هذه الأنواع من الأرقام والقول إنها تغير بنحو 3%. ومع ذلك، فإن الرقمين المعبر عنهما بالدولار المطلق يتناسبان تماماً بنسبة 107 إلى 110 كما في المثال السابق. إذا كنت تتساءل لماذا لا يعمل الطرح البسيط للأرقام القياسية، فاقرأ ميزة "توضيح" التالية.

هناك نقطتان أخيرتان حول الأرقام القياسية جديرتان بالتذكر. أولاً، لا تحمل الأرقام القياسية علامات دولار أو وحدات أخرى. على الرغم من أنه يمكننا استخدام الأرقام القياسية لحساب معدل التضخم المئوي، إلا أن الأرقام القياسية نفسها لا تحمل علامات مئوية. الأرقام القياسية تعكس فقط النسب التي نجدها في البيانات الأخرى. إنها تحول البيانات الأخرى لتسهيل التعامل معها.

ثانياً، اختيار سنة أساس للرقم القياسي—أي السنة التي تُضبط تلقائياً لتساوي 100—هو أمر تعسفي. نختارها كنقطة بداية يمكننا من خلالها تتبع التغيرات في الأسعار. في إحصاءات التضخم الرسمية، من الشائع استخدام سنة أساس واحدة لبضع سنوات، ثم تحديثها، بحيث تكون سنة الأساس 100 قريبة نسبياً من الوقت الحاضر. ومع ذلك، فإن أي سنة أساس نختارها للأرقام القياسية ستؤدي إلى نفس معدل التضخم تماماً. لرؤية ذلك في المثال السابق، تخيل أن الفترة 1 هي سنة الأساس عندما كان إجمالي الإنفاق 100 دولار، ونخصص لها رقماً قياسياً قدره 100. بنظرة سريعة، يمكنك أن ترى أن الأرقام القياسية ستتطابق الآن تماماً مع الأرقام الدولارية، وسيكون معدل التضخم في الفترة الأولى 6.5%.

الآن بعد أن رأينا كيف تعمل الأرقام القياسية على تتبع التضخم، سيوضح لنا القسم التالي كيف يقيس الاقتصاديون تكلفة المعيشة.