মূল্য নির্ধারণে ইন্টারনেটের প্রভাব

ইন্টারনেট, কর্পোরেট নেটওয়ার্ক এবং বেতার ব্যবস্থা বিশ্বজুড়ে মানুষ, যন্ত্রপাতি ও কোম্পানিকে জুড়ে দিচ্ছে—এবং আগের চেয়ে অনেক বেশি করে বিক্রেতা ও ক্রেতাদের সংযুক্ত করছে। এই সংযোগ ক্রেতাদের দ্রুত ও সহজে পণ্য ও মূল্য তুলনা করার সুযোগ দিচ্ছে, ফলে তাদের দরকষাকষির অবস্থান জোরদার হচ্ছে। একই সময়ে, এই প্রযুক্তি বিক্রেতাদের গ্রাহকদের কেনার অভ্যাস, পছন্দ এবং এমনকি খরচের সীমা সম্পর্কে বিস্তারিত তথ্য সংগ্রহ করতে দিচ্ছে। এর ফলে তারা তাদের পণ্য ও মূল্য আরও ভালোভাবে ঠিক করতে পারে। Amazon, পাশাপাশি Walmart-এর মতো প্রচলিত খুচরা বিক্রেতাদের অনলাইন ব্যবসায়, খুচরা পরিবেশকে আমূল পরিবর্তন করে দিয়েছে। Amazon-এর Prime সদস্যপদ, যা একটি বার্ষিক ফি-এর বিনিময়ে বিনামূল্যে শিপিং ও অন্যান্য সুবিধা দেয়, সেটিও প্রচলিত কম খরচের গুদাম ক্লাব যেমন Costco এবং Sam's Club-এর বাজার অংশ গ্রহণ করেছে।⁸

অনলাইন মূল্য-তুলনা ইঞ্জিন, যা শপবট নামে পরিচিত, সেগুলোতে নতুন বৈশিষ্ট্য যুক্ত হতে থাকছে। ShopSmarter.com এখন তার মূল্য ফলাফলে কুপন ও অতিরিক্ত খুচরা বিক্রেতার ছাড় অন্তর্ভুক্ত করে। অতীতে ভোক্তাদের এই অতিরিক্ত সঞ্চয় সম্পর্কে জানতে একটি খুচরা বিক্রেতার সাইটের গভীরে প্রবেশ করতে হতো। Vendio eCommerce একটি টুলবার চালু করেছে যা ব্যক্তিরা ডাউনলোড করতে পারেন। কেউ যদি কোনো নির্দিষ্ট পণ্যের ওয়েব পেজে থাকেন—তা iPhone হোক বা Canon ডিজিটাল ক্যামেরা—টুলবারটি অন্য কোথাও সেই একই পণ্যের কম মূল্য পেলে একটি জ্বলজ্বলে সতর্কতা প্রদর্শন করে। তখন ব্যক্তি সাইটের পাশে একটি উইন্ডো খুলে সস্তা মূল্যের বিস্তারিত জানতে পারেন—অথবা সতর্কতাটি উপেক্ষা করতে পারেন। BuySAFE একটি ওয়েবসাইট চালু করেছে যা ভোক্তাদের প্রায় ১৫ লক্ষ পণ্যের মধ্যে অনুসন্ধান করতে দেয় যেগুলো জালিয়াতি-বিরোধী নিশ্চয়তা দ্বারা সমর্থিত। যদি কোনো ক্রেতা এই পণ্যগুলোর একটি কেনেন এবং বিক্রেতা সরবরাহ করতে ব্যর্থ হন, তাহলে ক্রেতা $২৫,০০০ পর্যন্ত সম্পূর্ণ অর্থ ফেরত পেতে পারেন। সাইটটিতে বিক্রেতাদের মধ্যে eBay এবং Overstock.com-এ বিক্রয়কারীরাও রয়েছেন।

গত কয়েক বছরে এই সাইটগুলোর ব্যবহার ব্যাপকভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে কারণ মানুষ ওয়েবকে গবেষণার হাতিয়ার হিসেবে এবং কেনাকাটার জায়গা হিসেবে আরও বেশি নির্ভরযোগ্য মনে করছেন। সম্প্রতি একটি জরিপ অনুযায়ী, ৯০ শতাংশেরও বেশি ভোক্তা দোকানে তুলনামূলক কেনাকাটার সময় স্মার্টফোন ব্যবহার করেছেন।⁹ এই প্রবৃদ্ধির বেশিরভাগ এসেছে আরও প্রতিষ্ঠিত সাইটগুলো থেকে, যেমন Shopify, Bizrate, এবং NexTag, পাশাপাশি Amazon, Microsoft-এর MSN, এবং Google। কেনাকাটার তুলনামূলক সেবার প্রধান আকর্ষণ হলো, অবশ্যই, আরও ভালো দামের সন্ধান। বিক্রেতারা এই সাইটগুলো পছন্দ করেন কারণ এগুলো ভোক্তাদের ব্যয় বাড়াতে সহায়তা করে। যেসব ভোক্তা পণ্যের তথ্য বা ইন-স্টোর ছাড় কুপনের জন্য তুলনামূলক কেনাকাটার সাইট ব্যবহার করেন, তারা যারা করেন না তাদের তুলনায় বেশি ব্যয় করেন।¹⁰

একক ব্যক্তিভিত্তিক বিপণন

একক ব্যক্তিভিত্তিক বিপণন হলো প্রতিটি ভোক্তার জন্য একটি অনন্য বিপণন মিশ্রণ তৈরি করা। একক ব্যক্তিভিত্তিক বিপণন তৈরির মূল চাবিকাঠি হলো একটি ভালো বিপণন তথ্যভাণ্ডার। এই তথ্যভাণ্ডারে রাখা তথ্য ব্যবস্থাপকদের ব্যক্তিগত পর্যায়ে বিদ্যমান ও সম্ভাব্য গ্রাহকদের জানতে ও বুঝতে সাহায্য করে। একটি বিপণন তথ্যভাণ্ডার হলো গ্রাহকদের এবং সম্ভাব্য গ্রাহকদের প্রোফাইল ও ক্রয় ধরনের একটি কম্পিউটারভিত্তিক ফাইল।

১৯৬০-এর দশকে নেটওয়ার্ক টেলিভিশন বিজ্ঞাপনদাতাদের "একই বার্তা একসাথে সবার কাছে পৌঁছানোর" সুযোগ দিয়েছিল। ডেটাবেজ বিপণন সরাসরি ডাকযোগে বা ইন্টারনেটের মাধ্যমে একযোগে সবার কাছে কাস্টমাইজড, ব্যক্তিগত বার্তা পৌঁছে দিতে পারে। এ কারণেই ডেটাবেজ বিপণনকে কখনও কখনও মাইক্রোমার্কেটিং বলা হয়। ডেটাবেজ বিপণন পুরনো দিনের সেই সম্পর্কের কম্পিউটারভিত্তিক রূপ তৈরি করতে পারে, যা মানুষের আগে মহল্লার মুদি দোকানদার, কসাই বা রুটিওয়ালার সঙ্গে ছিল। Cincinnati-ভিত্তিক পরামর্শ প্রতিষ্ঠান Frequency Marketing, Inc.-এর সভাপতি Richard G. Barlow বলেন, "একটি ডেটাবেজ হলো এক ধরনের সমষ্টিগত স্মৃতি।" "এটি আপনার সঙ্গে সেভাবেই ব্যক্তিগতভাবে আচরণ করে, যেভাবে একটি পারিবারিক মুদির দোকান করত, যেখানে তারা গ্রাহকদের নাম ধরে চিনত এবং তাদের পছন্দের পণ্য মজুত রাখত।"

আপনি সম্ভবত বিগ ডেটা / বৃহৎ তথ্যসমূহ শব্দটিও শুনেছেন। Facebook এবং Google-এর মতো কোম্পানিগুলো তথ্য প্রক্রিয়া করে বিপণনকারীদের কাছে উচ্চ-সম্ভাবনাময় লক্ষ্য সরবরাহ করার জন্য তথ্য কাস্টমাইজ করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, ধরুন আপনি এবং কিছু বন্ধু বসন্তকালীন ছুটির পরিকল্পনা নিয়ে আলোচনা করছেন এবং আপনি Florida উপসাগরীয় উপকূলে সম্ভাব্য গন্তব্য খুঁজছেন। সেই তথ্য, পাশাপাশি ছুটি বিবেচনা করা সামাজিক গোষ্ঠীর সাথে মিলিয়ে, ভ্রমণ সেবা, বিমান ফ্লাইট, হোটেল ভাড়া ইত্যাদি প্রদানকারী কোম্পানির কাছে বিক্রি করা যেতে পারে। হঠাৎ করেই আপনি এবং আপনার বন্ধুরা আপনাদের Facebook পেজে ভ্রমণ অফার এবং বিকল্প গন্তব্য দেখতে পাবেন। একইভাবে, ধরুন আপনি দীর্ঘ ফ্লাইটে পড়ার জন্য একটি রহস্য উপন্যাস খুঁজছেন। ধরুন আপনি একটি প্রিয় সোয়েটারের মরিচার দাগ দূর করার উপায়ও খুঁজছেন। আপনি যখন আপনার Amazon পেজে যাবেন, আপনি কয়েকটি নতুন রহস্য উপন্যাস এবং পরিষ্কারের সমাধান হাইলাইট করা দেখবেন। এই সবই বিগ ডেটা ও বিশ্লেষণের মাধ্যমে করা হয়েছে—ভোক্তাদের কাছে তাদের খোঁজা সমাধান পৌঁছে দিতে, এমনকি এমন পণ্যও যেগুলো তারা চান বলে নিজেরাও জানতেন না। Exhibit 11.9 ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপন এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করে লক্ষ্যভিত্তিক বিপণনের পদ্ধতিগত পার্থক্যগুলো তুলে ধরে।

Exhibit 11.9 ঐতিহ্যবাহী বিজ্ঞাপন এবং বিগ ডেটা ব্যবহার করে লক্ষ্যভিত্তিক বিপণন (Credit: কপিরাইট Rice University, OpenStax, CC BY 4.0 লাইসেন্সের অধীনে।)

কিছু ডেটাবেজের আকার চমকপ্রদ: Ford Motor Company-র প্রায় ৫ কোটি নাম রয়েছে; Kraft General Foods-এর ৩ কোটি; Citicorp-এর ৩ কোটি; এবং Kimberly Clark, Huggies ডায়াপারের নির্মাতা, ১ কোটি নতুন অভিভাবককে সেবা দেয়।American Express তার ডেটাবেজ থেকে সেই সকল কার্ডধারীদের তথ্য বের করতে পারে যারা গত ছয় মাসে গলফ প্রো শপে কেনাকাটা করেছেন, সিম্ফনি কনসার্টে যোগ দিয়েছেন, বা গত এক বছরে একাধিকবার ইউরোপ ভ্রমণ করেছেন, এমনকি যারা এই তিনটি কাজই করেছেন তাদেরও।

কোম্পানিগুলো একক ব্যক্তিভিত্তিক বিপণন চালু করতে তাদের বিপণন তথ্যভাণ্ডার ব্যবহার করছে। উদাহরণস্বরূপ, Novartis Seeds, Inc., মিনিয়াপোলিস-ভিত্তিক একটি কৃষি ব্যবসায়, ৭,০০০ কৃষকের জন্য পৃথকভাবে কাস্টমাইজড পূর্ণ রঙিন ব্রোশার তৈরি করে। প্রতিটি ব্রোশারে Novartis ডিলাররা কৃষিকার্যের তথ্য ও চাষ করা ফসলের ধরনের ভিত্তিতে নির্দিষ্ট কৃষকের জন্য বিশেষভাবে নির্বাচিত পণ্য অন্তর্ভুক্ত করেন। Novartis যে ৩০ পৃষ্ঠার ক্যাটালগ ঐতিহ্যগতভাবে পাঠাতো তার পরিবর্তে এসব গ্রাহকরা একটি মাত্র পৃষ্ঠার ব্রোশার পান যাতে কেবল তাদের প্রয়োজনীয় পাঁচ বা ছয়টি পণ্য এবং ডিলাররা যেগুলো বিবেচনার যোগ্য মনে করেন সেই সম্পূরক পণ্যগুলো থাকে।