核心概念

核心概念

3.1 导数的定义

  • 曲线的切线斜率反映了曲线的瞬时变化率,可以通过求差商的极限或含增量h.h.的差商来计算。
  • 函数 f(x)f(x) 在 aa 处的导数可以利用切线斜率的任一定义来求得。
  • 速度是位置的变化率。因此,时刻tt的速度 v(t)v(t) 是位置函数 s(t)s(t) 在时刻 t.t. 的导数。平均速度为
    vave=s(t)−s(a)t−a.vave=s(t)−s(a)t−a.

    瞬时速度为
    v(a)=s′(a)=limt→as(t)−s(a)t−a.v(a)=s′(a)=limt→as(t)−s(a)t−a.
  • 可以利用数值表估计导数。

3.2 导函数

  • 函数 f(x)f(x) 的导函数是以 f′(x).f′(x). 为 xx 处函数值的函数。
  • 函数f(x)f(x)的导函数的图形与 f(x).f(x). 的图形密切相关:当f(x)f(x)的切线斜率为正时,f′(x)>0.f′(x)>0.。当f(x)f(x)的切线斜率为负时,f′(x)<0.f′(x)<0.。当f(x)f(x)的切线为水平线时,f′(x)=0.f′(x)=0.。
  • 若函数在某点可微,则它在该点必定连续。若函数在该点不连续、具有垂直切线,或图形出现尖角或尖点,则函数在该点不可微。
  • 高阶导数是对导数再次求导的结果,从二阶导数直到第 nn 阶导数。

3.3 求导法则

  • 常数函数的导数为零。
  • 对幂函数求导时,xx 的指数变为系数,同时指数减 1。
  • 常数 c 与函数 f 之积的导数,等于常数 c 乘以函数 f 的导数。
  • 函数f与函数g之和的导数等于f的导数与g的导数之和。
  • 函数f与函数g之差的导数等于f的导数与g的导数之差。
  • 两个函数之积的导数等于第一个函数的导数乘以第二个函数,加上第一个函数乘以第二个函数的导数。
  • 两个函数之商的导数等于:分子函数的导数乘以分母函数,减去分母函数的导数乘以分子函数,再除以分母函数的平方。
  • 我们利用导数的极限定义推导出了一系列求导公式,使求导过程无需每次回到定义。这些公式可以单独使用,也可以组合使用。

3.4 导数作为变化率

  • 利用近似公式 f(a+h)≈f(a)+f′(a)h,f(a+h)≈f(a)+f′(a)h, 可以由已知的 f′(a)f′(a) 和 f(a).f(a). 估计 f(a+h)f(a+h) 的值。
  • 位置对时间的变化率是速度,速度对时间的变化率是加速度。速率是速度的绝对值(即大小)。
  • 利用人口增长率和当前人口数,可以预测未来的人口规模。
  • 边际成本、边际收入和边际利润函数可分别用于预测:多生产一件产品的成本、多销售一件产品带来的收入,以及多生产并销售一件产品所获得的利润。

3.5 三角函数的导数

  • 利用导数的定义以及先前得到的极限公式,可以求出 sin x 和 cos x 的导数。结果为
    ddxsinx=cosxddxcosx=−sinx.ddxsinx=cosxddxcosx=−sinx.
  • 利用这两个公式,可以求出全部六个基本三角函数的导数。

3.6 链式法则

  • 链式法则用于对两个或多个函数的复合函数求导。对于h(x)=f(g(x)),h(x)=f(g(x)),,有:
    h′(x)=f′(g(x))g′(x).h′(x)=f′(g(x))g′(x).

    用莱布尼茨记号表示为
    dydx=dydu·dudx.dydx=dydu·dudx.
  • 链式法则可以与已学过的其他求导法则结合使用,并可由此推导出一些新的公式。
  • 链式法则与幂法则结合,得到如下法则:
    若h(x)=(g(x))n,则h′(x)=n(g(x))n−1g′(x).若h(x)=(g(x))n,则h′(x)=n(g(x))n−1g′(x).
  • 对三个函数的复合应用链式法则:若h(x)=f(g(k(x))),h(x)=f(g(k(x))),,则h′(x)=f′(g(k(x))g′(k(x))k′(x).h′(x)=f′(g(k(x))g′(k(x))k′(x).。

3.7 反函数的导数

  • 反函数定理使我们无需回到极限定义即可求反函数的导数。
  • 利用反函数定理可以推导出反三角函数的求导公式。

3.8 隐函数求导

  • 隐函数求导法用于对由方程隐式定义的函数求导。
  • 利用隐函数求导法,可以求出曲线的切线方程。

3.9 指数函数和对数函数的导数

  • 假设指数函数 y=bx,b>0y=bx,b>0 处处连续且在 0 处可微,则可证明该函数处处可微,并可给出其导数公式。
  • 可以利用公式求 y=lnx,y=lnx, 的导数;再结合换底公式 logbx=lnxlnblogbx=lnxlnb,可将求导公式推广到任意底数的对数函数。
  • 对数求导法的做法是先对等式两边取自然对数,利用对数性质化简后再求导,适用于形如 y=g(x)f(x)y=g(x)f(x) 的函数或结构极为复杂的函数。