3.6
链式法则
学习目标
- 3.6.1
陈述两个函数复合的链式法则。
- 3.6.2
将链式法则与幂法则结合应用。
- 3.6.3
在需要时,正确地将链式法则与乘法法则/商法则结合应用。
- 3.6.4
识别三个或更多函数复合的链式法则。
- 3.6.5
描述链式法则的证明。
我们已经学习了对基本函数以及这些函数的和、差、积、商与常数倍求导的方法。但这些方法不能用于对复合函数求导,例如或。本节将介绍求两个或更多函数复合的导数的法则。
推导链式法则
当函数是两个或更多函数的复合时,我们可以用已学的方法对其求导。然而,用这些方法将函数拆解为更简单的可微部分,过程可能十分繁琐。为此,我们引入链式法则,它指出:复合函数的导数等于外函数在内函数值处的导数乘以内函数的导数。
为了理解这一法则,我们来看一个例子:。该函数关于x的导数可理解为相对于的变化率。因此,我们关心如何随着的变化而变化。可将这一过程看作链式反应:当变化时,变化,这又导致的变化。这一过程提示我们,计算的导数所涉及的因素。首先,的变化导致的变化,这表明的导数应与之有关。此外,的变化导致的变化,这表明对的导数(其中)也是最终导数的一部分。
我们可以更严格地考察导数:在的定义域中取特定值,写出导数的极限定义来考察的导数。
这个式子看起来不太好用;但可将分子分母同乘同除以 ,得到
由导数的定义可知,第二个因子就是在处的导数。即,
看出第一个因子同样是一个导数会稍微困难一些。令,注意到当时,可得:
因此,
换言之,若,那么。因此,若把看作复合函数 ,其中 sin 且,那么的导数就是的导数与函数在函数处求值的乘积。由此可猜测,对于,很可能。正如我们上面所确定的,对于情况确实如此。
上面我们推导出了链式法则的一个特例,现在陈述其一般形式,并将其应用于其他复合函数。本节末尾给出了非正式证明。
法则: 链式法则
设和为函数。对于定义域中所有使在x处可微且在处可微的x值,复合函数
的导数为
(3.17)
或者,如果是的函数,且是的函数,那么
解题策略
应用链式法则
- 为了对求导,首先识别和。
- 求并在处求值,得到。
- 求。
- 写出。
注:对两个或更多函数的复合应用链式法则时,要从外函数向内函数逐层求导。两个函数复合的导数由两部分组成;三个函数复合的导数由三部分组成;依此类推。此外,切记不要对导数再求导。
链式法则与幂法则的结合
现在可以对复合函数应用链式法则,但实际中往往需要将其与其他法则结合使用。例如,要求形如的函数的导数,我们需要将链式法则与幂法则结合使用。为此,我们可以将视为,其中。那么。因此,。于是得到利用链式法则求幂函数导数的公式:
法则: 复合函数的幂法则
对于导数有定义的所有x值,如果
那么
(3.18)
例
3.48
使用链式法则和幂法则
求的导数。
解
首先,重写。
应用幂法则,其中,可得
还原为原来的形式,得
检验点
3.34
求的导数。
例
3.49
将链式法则和幂法则与三角函数结合使用
求的导数。
解
注意到,因此可将重写为。
应用幂法则,其中,可得
例
3.50
求切线方程
求曲线在处的切线方程。
解
要求直线方程,需要确定一个点。该点的x坐标为 2。将 2 代入。由于,该点是。
为求斜率,需要计算。为了求,我们首先重写并应用幂法则,可得
代入得。因此,该直线的方程为。化简得。
检验点
3.35
求曲线在处的切线方程。
链式法则与其他法则的结合
掌握了链式法则与幂法则的结合之后,下面探讨链式法则与其他法则的结合。特别是,可以将其与三角函数的导数公式或乘法法则结合使用。
例
3.51
对一般余弦函数使用链式法则
求的导数。
解
将视为,其中。由于,我们有。然后我们进行如下计算。
因此,的导数由给出。
下面的例题将运用上面推导出的法则。
例
3.52
对余弦函数使用链式法则
求的导数。
解
设。那么。使用上一个例子的结果,
例
3.53
对另一个三角函数使用链式法则
求的导数。
解
对应用链式法则,可得
在此问题中,,所以可得。因此可得
检验点
3.36
求的导数。
下面列出一组导数公式,均可由链式法则与三角函数导数公式结合推得。其推导方法与例 3.51和例 3.53类似。为方便起见,公式同时以莱布尼茨记法给出,有些同学觉得这种形式更易于记忆。(本节末尾将讨论链式法则的莱布尼茨记法形式。)不必将这些公式逐条单独背诵,因为它们都是链式法则的直接应用。
定理
3.10
将链式法则与三角函数结合使用
对于导数有定义的所有值,
例
3.54
将链式法则与乘法法则结合
求的导数。
解
首先应用乘法法则,然后对乘积的每一项应用链式法则。
检验点
3.37
求的导数。
三个或更多函数的复合
现在已经能将链式法则与其他求导法则结合使用,但对三个或更多函数的复合函数求导时,需要多次应用链式法则。虽然可以推导出一般公式,但无需专门记忆,只要反复运用链式法则即可。
一般而言,首先我们设
然后,应用链式法则一次,可得
再次应用链式法则,可得
法则: 三个函数的复合函数的链式法则
对于函数可微的所有 x 值,如果
则
也就是说,我们连续应用了两次链式法则。
注意,三个函数的复合函数的导数 有三部分。(类似地,四个函数的复合函数的导数有四部分,依此类推。)此外,请记住,我们总是可以从外向内,一次求一个导数。
例
3.55
对三个复合函数求导
求 的导数。
解
首先,将 重写为
然后多次应用幂法则。
检验点
3.38
求 的导数。
例
3.56
在速度问题中使用链式法则
一个质点沿坐标轴运动,其在时刻 t 的位置为 。求该质点在时刻 的速度。
解
为了求质点在时刻 的速度 ,需要对 求导。因此,
将 代入 ,可得 。
检验点
3.39
一个质点沿坐标轴运动,其在时刻 的位置为 。求其在时刻 的加速度。
证明
下面给出链式法则的一个非正式证明。为简单起见,我们忽略某些细节:例如,假设在包含 的某个开区间 中的 ,有 。我们首先将导数的极限 定义 应用于函数 ,可得 。
重写后,可得
虽然很明显
但并不明显
为证明这一点,回忆一下:由于 g 在 处可微,因此在 处也是连续的。因此,
接下来,令 和 ,并在极限中使用换元法,可得
最后,
□
例
3.57
使用链式法则处理函数值
设 。如果 且 ,求 。
解
使用链式法则,然后代入。
检验点
3.40
已知 。如果 且 ,求 。
使用莱布尼茨记号的链式法则
与其他导数一样,链式法则也可以用莱布尼茨记号来表达。这种记法在物理学中广泛使用。
设 且 。因此,
因此,
法则: 使用莱布尼茨记号的链式法则
如果 是 的函数,且 是 的函数,则
例
3.58
使用莱布尼茨记号求导数,例 1
求 的导数。
解
首先,设 。因此,。接下来,求 和 。使用商法则,
且
最后,将以上结果合并。
需要注意:使用链式法则的莱布尼茨形式时,最终结果必须完全用题目中给出的原始变量来表示。
例
3.59
使用莱布尼茨记号求导数,例 2
求 的导数。
解
首先,设 。则 。接下来,求 和 。
最后,将以上结果合并。
检验点
3.41
使用莱布尼茨记号求 的导数。确保最终结果完全用变量 表示。
第3.6节练习
对于以下练习,给定 和 ,使用莱布尼茨的链式法则 记号 求解 。
214.
215.
216.
217.
218.
219.
对于以下每个练习,
- 将每个函数分解为 和 的形式,并且
- 求 作为 的函数。
220.
221.
222.
223.
224.
225.
227.
对于以下练习,求每个函数的 。
228.
229.
230.
231.
232.
233.
234.
235.
236.
237.
238.
设 ,并假设当 时, 和 。求
239.
设 ,并假设当 时, 和 。求
240.
设 和 。如果当 时, 和 ,求
241.
[T] 求函数 在原点 处的切线 方程。使用计算器同时绘制函数和切线图形。
242.
[T] 求函数 在点 处的切线方程。使用计算器同时绘制函数和切线图形。
243.
求函数 的切线为水平线时的 -坐标。
244.
[T] 求函数 在点 处的法线方程。使用计算器同时绘制函数和法线图形。
对于以下练习,使用下表中的信息,求 给定值时的 。
|
|
|
|
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| 0 |
2 |
5 |
0 |
2 |
| 1 |
1 |
−2 |
3 |
0 |
| 2 |
4 |
4 |
1 |
−1 |
| 3 |
3 |
−3 |
2 |
3 |
245.
246.
247.
248.
249.
250.
251.
252.
253.
[T] 货运列车的位置函数 由 给出,其中 以米为单位, 以秒为单位。在 秒时,求列车的
- 速度和
- 加速度。
- 根据 a. 和 b. 的结果,判断列车在加速还是减速。
254.
[T] 悬挂在垂直弹簧上的质量块做简谐运动,其位置函数如下,其中 以秒为单位, 以英寸为单位:
- 确定弹簧在 秒时的位置。
- 求弹簧在 秒时的速度。
255.
[T] 生产 盒薄荷味女童子军饼干的总成本为 美元,其中 。在 周内,预计产量为 盒。
- 求边际成本
- 使用莱布尼茨的链式法则记号 ,求成本随时间 的变化率。
- 使用 b. 确定当 周时成本增加的速度。答案须注明单位。
256.
[T] 圆的面积 公式为 ,其中 是圆的半径。假设圆不断扩大,即面积 和半径 (以英寸为单位)都在增大。
- 假设 ,其中 是以秒为单位的时间。使用链式法则 ,求面积的增长速率。
- 使用 a. 求在 秒时面积的增长速率。
257.
[T] 球体的体积 公式为 ,其中 (以英尺为单位)是球体的半径。假设一个球形雪球在阳光下融化。
- 假设 ,其中 是以分钟为单位的时间。使用链式法则 ,求雪球融化的速率。
- 使用 a. 求在 分钟时体积变化的速率。
258.
[T] 凤凰城夏季的每日温度(华氏度)可以用函数 建模,其中 是午夜后的小时数。求下午 4 点时温度的变化率。
259.
[T] 码头水深(以英尺为单位)随潮汐涨落而变化。水深由函数 建模,其中 是午夜后的小时数。求上午 6 点时水深的变化率。