Principes de la science des données

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Contents

Préface
Unité 1 Introduction à la science des données et à la collecte de données
1. Chapitre 1 Que sont les données et la science des données ?
2. Chapitre 2 Collecte et préparation des données
Unité 2 Analyser des données à l'aide de méthodes statistiques
1. Chapitre 3 Statistiques descriptives : mesures statistiques et distributions de probabilité
2. Chapitre 4 Statistiques inférentielles et analyse de régression
Unité 3 Prédiction et modélisation à l'aide des données
Unité 4 Maintenir une pratique professionnelle et éthique de la science des données
Annexe A Annexe A : Rappel sur Excel pour la science des données
Annexe B Annexe B : Rappel sur RStudio pour la science des données
Annexe C Annexe C : Récapitulatif des algorithmes Python
Annexe D Annexe D : Récapitulatif des fonctions Python
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Chapitre 7 Notions fondamentales de l'apprentissage profond et de l'IA

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Chapitre 7 Notions fondamentales de l'apprentissage profond et de l'IA

Traduction française de « Principles of Data Science » (OpenStax), réalisée par l'Initiative Universelle de Manuels Ouverts (UOTI). • Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International (CC BY-NC-SA 4.0) • Source