Collecte de données : collecter les données afin de disposer d'éléments pour l'analyse.

Préparation des données : stocker les données collectées sur un serveur telles quelles afin de pouvoir commencer l'analyse.

Analyse de données : analyser les données préparées pour en dégager des informations significatives.

Présentation des données : présenter les données de manière efficace afin de mettre en valeur les informations tirées de l'analyse.

Initialement, les données étaient stockées localement sur des ordinateurs individuels, mais avec l'avènement des systèmes en nuage, les données sont désormais stockées sur des serveurs dédiés en dehors du stockage local.

La gestion des données est restée statique au fil du temps, la plupart des scientifiques des données continuant à stocker et à traiter les données localement sur des ordinateurs individuels.

Le besoin de gestion des données est apparu lorsque les données structurées sont devenues ingérables, conduisant au développement de systèmes en nuage pour le stockage de données.

Les systèmes de gestion des données se sont principalement concentrés sur l'analyse plutôt que sur le traitement, entraînant le développement de solutions modernes d'entreposage de données.

Un historien voyageant en Italie pour étudier des manuscrits anciens afin de découvrir des perspectives historiques sur l'Empire romain

Un mathématicien résolvant des équations complexes pour modéliser des phénomènes physiques

Un biologiste analysant un vaste jeu de données de séquences génétiques pour mieux comprendre les bases génétiques des maladies

Un chimiste synthétisant de nouveaux composés dans un laboratoire