énoncé complémentaire concernant un paramètre inconnu de la population, utilisé dans les tests d'hypothèses
analyse de la variance (ANOVA)
méthode statistique permettant de comparer trois moyennes ou plus et de déterminer si les moyennes sont toutes statistiquement identiques ou si au moins une moyenne est différente des autres
équation linéaire du meilleur ajustement
équation de la forme qui fournit la droite d'ajustement optimal pour les points de données
données bivariées
données recueillies sur deux variables où les valeurs des données sont appariées les unes aux autres
bootstrapping
méthode de construction d'un intervalle de confiance reposant sur un échantillonnage répété et ne dépendant d'aucune hypothèse relative à la distribution sous-jacente
théorème central limite
décrit la relation entre la distribution d'échantillonnage des moyennes échantillonnales et la population sous-jacente
intervalle de confiance
intervalle dans lequel les données d'échantillon sont utilisées pour fournir une estimation d'un paramètre de population
niveau de confiance
probabilité que l'intervalle estimé contienne le paramètre de population, étant donné que le processus d'estimation du paramètre est répété de multiples fois
corrélation
mesure de l'association entre deux variables numériques
analyse de corrélation
méthode statistique utilisée pour évaluer et quantifier la force et la direction de la relation linéaire entre deux variables quantitatives
coefficient de corrélation
mesure de la force et de la direction de la relation linéaire entre deux variables
valeur critique
score z qui délimite une surface sous la courbe normale correspondant à un niveau de confiance spécifié
échantillons dépendants
échantillons d'une population qui peuvent être appariés ou associés aux échantillons prélevés dans la deuxième population
variable dépendante
dans l'analyse de corrélation, variable étudiée ou mesurée ; la variable dépendante est l'issue mesurée ou observée afin de déterminer l'impact des variations de la variable indépendante
distribution F
distribution de probabilité asymétrique qui apparaît dans les tests d'hypothèses statistiques, comme l'analyse ANOVA
test d'hypothèses
méthode statistique visant à tester des affirmations concernant les paramètres d'une population à l'aide de données d'échantillon
échantillons indépendants
échantillon d'une population qui n'est pas lié à l'échantillon prélevé dans la deuxième population
variable indépendante
dans l'analyse de corrélation, variable manipulée ou modifiée dans une expérience ou une étude ; la valeur de la variable indépendante est contrôlée ou choisie par l'expérimentateur afin d'observer son effet sur la variable dépendante
statistiques inférentielles
méthodes statistiques permettant aux chercheurs d'inférer ou de généraliser les observations faites sur des échantillons à la population plus vaste dont ils sont issus
méthode des moindres carrés
méthode utilisée en régression linéaire qui produit une droite d'ajustement aux valeurs des données de sorte que la somme des carrés des résidus soit la plus petite possible
seuil de signification ()
probabilité maximale autorisée de commettre une erreur de type I ; le seuil de signification est la valeur de probabilité utilisée pour déterminer le moment où les données d'échantillon apportent des preuves significatives contre l'hypothèse nulle
corrélation linéaire
mesure de l'association entre deux variables qui présentent un ajustement approximativement rectiligne lorsqu'elles sont représentées sur un nuage de points
marge d'erreur
indication de l'erreur maximale de l'estimation
paires appariées
échantillons d'une population qui peuvent être appariés ou associés aux échantillons prélevés dans la deuxième population
méthode des moindres carrés
méthode mathématique permettant de générer une équation linéaire représentant le « meilleur ajustement » aux points du nuage de points, au sens où la droite minimise les différences entre les valeurs prédites et les valeurs observées de y
modélisation
processus de création d'une représentation mathématique décrivant la relation entre différentes variables d'un jeu de données ; le modèle est ensuite utilisé pour comprendre, expliquer et prédire le comportement des données
méthodes non paramétriques
méthodes statistiques qui ne reposent sur aucune hypothèse concernant la distribution sous-jacente
hypothèse nulle
énoncé d'absence d'effet ou d'absence de changement dans la population
valeur p
probabilité d'obtenir une statistique échantillonnale dont la valeur est au moins aussi extrême que celle déterminée par les données d'échantillon, sous l'hypothèse que l'hypothèse nulle est vraie
méthodes paramétriques
méthodes statistiques qui supposent une forme spécifique pour la distribution sous-jacente
estimation ponctuelle
statistique échantillonnale utilisée pour estimer un paramètre de population
prédiction
prévision de la variable dépendante fondée sur une valeur spécifique de la variable indépendante, générée à l'aide du modèle linéaire
proportion
mesure qui exprime la relation entre une partie et le tout ; une proportion représente la fraction ou le pourcentage d'un jeu de données qui présente une caractéristique particulière ou qui appartient à une catégorie spécifique
analyse de régression
technique statistique utilisée pour modéliser la relation entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes
résidu
différence entre une valeur de y observée et la valeur de y prédite obtenue à partir de l'équation de régression linéaire
moyenne échantillonnale
estimation ponctuelle de la moyenne inconnue de la population, choisie comme l'estimation la plus sans biais de la population
proportion échantillonnale
choisie comme l'estimation la plus sans biais de la population, calculée comme le nombre de succès divisé par la taille de l'échantillon :
statistique échantillonnale
résumé numérique ou mesure qui décrit une caractéristique d'un échantillon, telle qu'une moyenne échantillonnale ou une proportion échantillonnale
distribution d'échantillonnage
distribution de probabilité d'une statistique échantillonnale fondée sur tous les échantillons aléatoires possibles d'une certaine taille prélevés dans une population, ou distribution d'une statistique (telle que la moyenne) qui résulterait du tirage répété d'échantillons aléatoires dans la même population en calculant la statistique pour chaque échantillon
nuage de points (ou diagramme de dispersion)
affichage graphique montrant les valeurs de la variable indépendante représentées sur l'axe des et les valeurs de la variable dépendante représentées sur l'axe des
erreur type de la moyenne
écart type de la moyenne échantillonnale, calculé comme l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon
statistique de test standardisée
mesure numérique décrivant à combien d'écarts types se situe une valeur donnée par rapport à la moyenne d'une distribution ; une statistique de test standardisée est généralement utilisée pour évaluer si une statistique échantillonnale observée est significativement différente de ce qui serait attendu sous une hypothèse nulle
loi de Student
distribution symétrique en forme de cloche, similaire à la distribution normale, bien que la loi de Student possède des « queues plus épaisses » comparativement à la distribution normale
statistique de test
valeur numérique utilisée pour évaluer la force des éléments de preuve contre une hypothèse nulle, calculée à partir des données d'échantillon utilisées dans un test d'hypothèses
erreur de type I
erreur commise dans un test d'hypothèses lorsqu'un chercheur rejette l'hypothèse nulle alors qu'elle est en réalité vraie
erreur de type II
erreur commise dans un test d'hypothèses lorsqu'un chercheur ne rejette pas l'hypothèse nulle alors qu'elle est en réalité fausse
estimateur sans biais
statistique qui fournit une estimation valide du paramètre de population correspondant sans surestimer ni sous-estimer le paramètre
variable
caractéristique ou attribut pouvant être mesuré ou observé.