Revue du chapitre

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1.
Vous travaillez avec un jeu de données contenant des informations sur les achats de clients dans une boutique de vente en ligne. Chaque point de données représente un client et comprend des caractéristiques telles que l'âge, le genre, la localisation, l'historique de navigation et l'historique des achats. Votre tâche consiste à segmenter les clients en groupes distincts en fonction de leur comportement d'achat afin de personnaliser les stratégies marketing. Laquelle des techniques d'apprentissage automatique suivantes est la mieux adaptée à ce scénario ?
  1. régression linéaire ou régression linéaire multiple
  2. régression logistique ou régression logistique multiple
  3. clustering des k-moyennes
  4. classification naïve bayésienne