Projet de groupe
Vous occupez un poste d'analyste d'affaires au sein d'une équipe qui apporte un soutien analytique au service marketing d'une grande enseigne de distribution alimentaire. Les ventes sont actuellement en baisse et le directeur marketing doit proposer une stratégie basée sur les données afin de soutenir la croissance des ventes. L'objectif de votre groupe est de construire un modèle de classification qui maximise le profit pour la prochaine campagne marketing visant à vendre une nouvelle gamme de produits alimentaires. Le but est de développer un modèle de classification pouvant être appliqué à l'ensemble de la clientèle afin d'identifier et de cibler les clients les plus susceptibles d'acheter les nouveaux articles, augmentant ainsi la rentabilité de la campagne. De plus, le directeur marketing souhaite comprendre les caractéristiques des clients enclins à acheter ces nouveaux articles spécifiques.
Partie 1
Explorez le jeu de données ifood-data-business-analyst et utilisez des tableaux récapitulatifs et/ou des représentations visuelles des données pour fournir des éclairages permettant de mieux comprendre les caractéristiques des répondants de l'échantillon et de résumer la segmentation de la clientèle en fonction de leurs comportements. Collaborez en groupe ; par exemple, un membre de l'équipe pourrait travailler sur les statistiques descriptives tandis qu'un autre membre créerait des graphiques et diagrammes, et qu'un autre membre rédigerait des explications pour accompagner les données et les éléments visuels.
Partie 2
Créez un modèle de classification pour identifier les approches et les facteurs susceptibles de maximiser le profit de la prochaine campagne marketing. Veillez à valider et tester votre modèle. Rendez compte des mesures d'ajustement et justifiez l'efficacité de votre modèle.
Partie 3
Rédigez un résumé exécutif d'une page destiné au directeur marketing, présentant vos conclusions et recommandations. Mentionnez les points forts et les faiblesses de votre modèle ainsi que de votre processus de modélisation.