Prefacio

Cobertura y alcance

Capítulo 1 Muestreo y datos
Capítulo 2 Estadística descriptiva
Capítulo 3 Temas de probabilidad
Capítulo 4 Variables aleatorias discretas
Capítulo 5 Variables aleatorias continuas
Capítulo 6 La distribución normal
Capítulo 7 El teorema del límite central
Capítulo 8 Intervalos de confianza
Capítulo 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
Capítulo 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
Capítulo 11 La distribución chi-cuadrado
Capítulo 12 Regresión lineal y correlación
Capítulo 13 Distribución F y análisis de varianza (Analysis of Variance, ANOVA) de una vía

Secuencia alternativa

Introducción a la estadística fue concebido y escrito para adaptarse a una secuencia temática concreta, pero puede utilizarse de forma flexible para acomodar otras estructuras de curso. A continuación, se presenta una de estas posibles estructuras, que se ajusta razonablemente bien al contenido del libro de texto. Sin embargo, hay que tener en cuenta que los capítulos no se escribieron para ser completamente independientes, y que la secuencia alternativa propuesta debe considerarse cuidadosamente para la preparación de los estudiantes y la coherencia del texto.

Capítulo 1 Muestreo y datos
Capítulo 2 Estadística descriptiva
Capítulo 12 Regresión lineal y correlación
Capítulo 3 Temas de probabilidad
Capítulo 4 Variables aleatorias discretas
Capítulo 5 Variables aleatorias continuas
Capítulo 6 La distribución normal
Capítulo 7 El teorema del límite central
Capítulo 8 Intervalos de confianza
Capítulo 9 Pruebas de hipótesis con una muestra
Capítulo 10 Pruebas de hipótesis con dos muestras
Capítulo 11 La distribución chi-cuadrado
Capítulo 13 La distribución F y el ANOVA de una vía

Fundamentos y características pedagógicas

• Los ejemplos se ubican estratégicamente a lo largo del texto para mostrar a los estudiantes el proceso paso a paso de interpretación y resolución de problemas estadísticos. Para que el texto siga siendo relevante para los estudiantes, los ejemplos se extraen de un amplio espectro de temas prácticos, que incluyen ejemplos sobre la vida universitaria y el aprendizaje, la salud y la medicina, el comercio y los negocios y los deportes y el entretenimiento.
• Los problemas de práctica de la sección Ejercicio siguen inmediatamente a muchos ejemplos y dan a los estudiantes la oportunidad de practicar mientras leen el texto. Suelen basarse en temas prácticos y familiares, como los propios Ejemplos.
• Los ejercicios de colaboración proporcionan un escenario en clase para que los estudiantes trabajen juntos para explorar los conceptos presentados.
• El uso de las calculadoras TI-83, 83+, 84 o 84+ muestra a los estudiantes instrucciones paso a paso para introducir problemas en su calculadora.
• El ícono de tecnología indica dónde se recomienda el uso de una calculadora TI o de un software de computadora.
• Los problemas de las secciones Práctica, Tarea para la casa y Resúmalo todo ofrecen al estudiante situaciones con distintos grados de dificultad, a la vez que incluyen escenarios del mundo real para atraerlos.

Laboratorios de estadística

Barbara Illowsky y Susan Dean desarrollaron estas innovadoras actividades para ofrecer a los estudiantes la experiencia de diseñar, aplicar e interpretar análisis estadísticos. Se basan en experimentos y procesos de recopilación de datos reales y ofrecen una experiencia práctica y colaborativa única. Los laboratorios proporcionan una base para el aprendizaje posterior y la interacción en el aula que producirá una aplicación significativa de la estadística.

Los laboratorios de Estadística aparecen al final de cada capítulo y comienzan con los resultados de aprendizaje de los estudiantes, las estimaciones generales de tiempo en la tarea y cualquier nota de aplicación global. Luego, los estudiantes cuentan con una guía paso a paso, incluidas las tablas de datos de las muestras y las indicaciones de cálculo. La asistencia detallada ayudará a los estudiantes a aplicar con éxito los conceptos del texto y a sentar las bases para futuros trabajos colaborativos o individuales.

Autores colaboradores

Daniel Birmajer, Nazareth College
Bryan Blount, Kentucky Wesleyan College
Sheri Boyd, Rollins College
Matthew Einsohn, Prescott College
James Helmreich, Marist College
Lynette Kenyon, Collin County Community College
Sheldon Lee, Viterbo University
Jeff Taub, Maine Maritime Academy