Repaso de fórmulas - Introducción a la estadística

H₀ y H_a son contradictorias.

*Si H_o* tiene:**	igual (=)	mayor o igual que (≥)	menor o igual que (≤)
*entonces H_a* tiene:**	no igual (≠) o mayor que (>) o menor que (<)	menor que (<)	mayor que (>)

Tabla 9.4

Si α ≤ valor p, entonces no rechace H₀.

Si α > valor p, entonces rechace H₀.

α es preconcebido. Su valor se establece antes de que comience la prueba de hipótesis. El valor p se calcula a partir de los datos.

α = probabilidad de un error de tipo I = P(error de tipo I) = probabilidad de rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es verdadera.

β = probabilidad de un error tipo II = P(error tipo II) = probabilidad de no rechazar la hipótesis nula cuando la hipótesis nula es falsa.

Si no hay un α preconcebido, entonces utilice α = 0,05.

Tipos de pruebas de hipótesis

Media poblacional única, varianza poblacional conocida (o desviación típica): Prueba normal.
Media poblacional única, varianza poblacional desconocida (o desviación típica): Prueba t de Student.
Proporción de población única: Prueba normal.
Para una media poblacional única, podemos utilizar una distribución normal con la siguiente media y desviación típica. Medios: $μ = μ_{\bar{x}}$ y $σ_{\bar{x}} = \frac{σ_{x}}{\sqrt{n}}$
Una proporción poblacional única, podemos utilizar una distribución normal con la siguiente media y desviación típica. Proporciones: µ = p y $σ = \sqrt{\frac{p q}{n}}$ .