El teorema del límite central para las medias muestrales: $\overline{x}$ ~ N$\left({\mu }_x\text{, }\frac{\sigma x}{\sqrt{n}}\right)$

La media $\overline{X}$: μ_x

Teorema del límite central para las medias muestrales con puntuación z y error estándar de la media: $z=\frac{\overline{x}–{\mu }_x}{\left(\frac{{\sigma }_x}{\sqrt{n}}\right)}$

Error estándar de la media (desviación típica ($\overline{X}$)): $\frac{{\sigma }_x}{\sqrt{n}}$

El teorema del límite central para las sumas: ∑X ~ N[(n)(μ_x),($\sqrt{n}$)(σ_x)]

Media de las sumas (∑X): (n)(μ_x)

Teorema del límite central para las sumas de puntuación z y desviación típica para las sumas: $z\text{para la media de la muestra = }\frac{\Sigma x–(n)({\mu }_X)}{(\sqrt{n})({\sigma }_X)}$

Desviación típica para las sumas (∑X): $(\sqrt{n})$(σ_x)