El teorema del límite central para las medias muestrales:

$\bar{X}$ ~ N$\left({\mu }_{\bar{x}}\text{, }\frac{\sigma }{\sqrt{n}}\right)$

$Z=\frac{\bar{X}–{\mu }_{\bar{X}}}{{\sigma }_{\bar{X}}}=\frac{\bar{X}–\mu }{\sigma /\sqrt{n}}$

La media $\bar{X}:{\mu }_{\bar{x}}$

Teorema del límite central de las medias muestrales de puntuación z $z=\frac{\bar{x}–{\mu }_{\bar{x}}}{\left(\frac{\sigma }{\sqrt{n}}\right)}$

Error estándar de la media (desviación típica ($\bar{X}$)): $\frac{\sigma }{\sqrt{n}}$

Factor de corrección de la población finita para la distribución muestral de las medias: $Z=\frac{\overline{x}–\mu }{\frac{\sigma }{\sqrt{n}}·\sqrt{\frac{N–n}{N–1}}}$

Factor de corrección de la población finita para la distribución muestral de las proporciones: ${\sigma }_{\mathrm{p\text{'}}}=\sqrt{\frac{p(1–p)}{n}}\times \sqrt{\frac{N–n}{N–1}}$