Términos clave

Distribución normal

una variable aleatoria continua (RV) con pdf f(x) = $$\frac{1}{\sigma \sqrt{2\pi }}{\text{ e}}^{{\frac{–(x–\mu )}{2{\sigma }^2}}^2}$$, donde μ es la media de la distribución y σ es la desviación típica; notación: X ~ N(μ, σ). Si μ = 0 y σ = 1, la RV, Z, se llama distribución normal estándar.

Distribución normal estándar

una variable aleatoria continua (RV) X ~ N(0, 1); cuando X sigue la distribución normal estándar, suele anotarse como Z ~ N(0, 1).

puntuación z

la transformación lineal de la forma z = $\frac{x–\mu }{\sigma }$ o escrito como z = $\frac{|x–\mu |}{\sigma }$; si esta transformación se aplica a cualquier distribución normal X ~ N(μ, σ) el resultado es la distribución normal estándar Z ~ N(0,1). Si esta transformación se aplica a cualquier valor específico x de la RV con media μ y desviación típica σ, el resultado se denomina puntuación zde x. La puntuación z nos permite comparar datos que se distribuyen normalmente, pero que se escalan de forma diferente. Una puntuación zes el número de desviaciones típicas que una determinada x se aleja de su valor medio.