Les solutions de nuage hybride offrent aux entreprises un moyen de transformer leur infrastructure sans placer toutes leurs ressources et données dans l'infonuage, en permettant la coexistence et la gestion entre les systèmes sur site et les services infonuagiques. Cette solution permet à l'entreprise de conserver une partie de son infrastructure et de ses données sur site tout en bénéficiant de l'extensibilité qu'offre l'informatique en nuage.
Les solutions multinuages permettent aux entreprises de se connecter et d'explorer avec plusieurs fournisseurs de nuage simultanément. Cette solution offre à l'entreprise la flexibilité de sélectionner le meilleur service chez chaque fournisseur de nuage et d'utiliser uniquement le composant le plus rentable dans son infrastructure.
L'architecture d'application web d'application composite infonuagique permet à une entreprise d'utiliser différents composants provenant de multiples fournisseurs de nuage dans son application.
Les futures applications infonuagiques visent à déployer et à gérer des applications à la périphérie mobile et du réseau afin de maximiser les performances et de réduire la latence. Cette avancée constituera une étape majeure pour améliorer l'expérience utilisateur des services IoT et autres services de collecte de données en temps réel.
L'infrastructure en tant que service (IaaS) offre un modèle de tarification à l'usage et permet aux utilisateurs de tirer parti des serveurs infonuagiques en gérant virtuellement les données et les serveurs pour leurs applications.
Le service de stockage fournit des services de stockage élastiques qui permettent aux utilisateurs et aux applications de lire, écrire et accéder aux données selon les besoins. Les composants courants qui peuvent nécessiter un accès au stockage sont les données analytiques, les informations de journalisation, les données d'application, les images et les vidéos. Trois types courants de services de stockage que tous les fournisseurs de nuage proposent incluent le stockage de fichiers, le stockage d'objets et le stockage par blocs.
Les services de calcul offrent aux utilisateurs un accès à un environnement de calcul privé pour développer ou exécuter des tâches qu'ils ne peuvent pas exécuter dans leur environnement local. Les services de calcul courants incluent le service de calcul virtuel, le service de calcul ponctuel/non urgent et le service de calcul virtuel fonctionnel et sans serveur.
Un réseau de diffusion de contenu (CDN) est le réseau de serveurs et d'infrastructure réseau à travers le monde qui permet un accès rapide depuis n'importe quel endroit du monde au réseau. Deux composants infonuagiques web et mobiles courants sont la gestion des secrets et des configurations et la gestion de la journalisation et de la surveillance.
La technologie des conteneurs encapsule une application avec toute bibliothèque de système d'exploitation nécessaire à son fonctionnement. Avec les conteneurs, les développeurs ne se soucient pas des incompatibilités environnementales entre l'environnement où l'application a été développée et l'environnement où elle s'exécute.
Le service Kubernetes (K8S) est le système d'orchestration de conteneurs le plus populaire. L'environnement K8S est l'un des systèmes clés pour l'exécution d'un environnement de nuage hybride, où les utilisateurs peuvent exécuter des applications à partir de leurs environnements locaux et infonuagiques.
Les systèmes de gestion des données sont le cœur des applications. Cependant, la gestion d'une base de données est généralement difficile avec des données surdimensionnées et complexes. Pour y remédier, la plupart des fournisseurs de nuage proposent plusieurs services de bases de données gérées.
La plateforme en tant que service (PaaS) est une option pour les organisations qui ont besoin des fonctionnalités de l'IaaS ainsi que d'une plateforme pour développer, tester et lancer des applications.
Le trafic réseau IoT se divise globalement en deux catégories : la télémétrie et la télécommande. La télémétrie agrège les données générées par les capteurs et les appareils et les envoie à un serveur. La télécommande envoie des commandes à travers un réseau pour contrôler des appareils ou des capteurs. Pour servir les objectifs de l'IoT, plusieurs protocoles de couche application ont été développés, tels que MQTT, AMQP, CoAP, XMPP et STOMP. Cela était nécessaire car les protocoles de couche application, tels que HTTP, ne sont pas adaptés aux applications de télémétrie et de télécommande IoT.
Les services IoT fournis par les grands fournisseurs de nuage incluent à la fois l'apprentissage automatique peu profond, qui a peu de couches de neurones, ainsi que l'apprentissage profond, qui a de nombreuses couches de neurones. L'analytique des mégadonnées est importante pour aider les organisations dans leurs processus de prise de décision. L'analytique des mégadonnées nécessite des services d'apprentissage automatique peu profond. Les outils pour l'analytique des mégadonnées incluent les piles Hadoop ou Spark, qui sont des bibliothèques d'apprentissage automatique avec des algorithmes et des fonctions pour développer des modèles d'apprentissage automatique et des outils d'apprentissage automatique.
Pour l'apprentissage profond, les fournisseurs de nuage proposent des services sous forme de cadriciels de programmation qui aident à implémenter des applications d'apprentissage profond en utilisant la programmation différentiable.
Les chaînes de blocs utilisent un système de registre distribué pour stocker des données et des transactions dans une base de données à code source ouvert. Avec la chaîne de blocs 2.0, les développeurs disposent d'un mécanisme qui permet des transactions programmables, lesquelles sont modifiées par une condition ou un ensemble de conditions. La chaîne de blocs utilise des cadriciels à code source ouvert qui vous permettent de créer des applications autorisant plusieurs parties à exécuter des transactions et à partager des données de manière sécurisée et transparente sans utiliser d'autorité centrale de confiance.
La réalité virtuelle (VR) permet un environnement 3D interactif généré par ordinateur dans lequel un utilisateur est immergé. La réalité augmentée (AR) complète le monde réel avec des objets virtuels (générés par ordinateur) qui semblent coexister dans le même espace que le monde réel. La distinction clé entre la VR et l'AR est que la VR vise à immerger l'utilisateur dans un environnement virtuel, tandis que l'AR introduit des éléments virtuels dans le monde réel.
Microsoft Azure propose divers services PaaS liés aux applications de réalité étendue, y compris les services de stockage Azure qui peuvent être utilisés pour stocker des modèles 3D, Azure Remote Rendering (ARR), Azure Object Anchors (AOA), Azure Spatial Anchors (ASA), Azure (cognitive) Speech Service et Azure (cognitive) Vision Service. Google et d'autres fournisseurs, tels qu'Amazon, proposent également de tels services.
L'impression 3D, formellement connue sous le nom de fabrication additive, est utilisée pour concevoir des objets statiques en trois dimensions par des processus additifs dans lesquels des couches successives de matériau sont déposées sous contrôle informatique. Divers fournisseurs de nuage rendent la technologie d'impression 3D disponible sur l'infonuage aujourd'hui. L'impression 4D ajoute la capacité de programmer les matériaux fondamentaux utilisés dans l'impression 3D. Elle crée des objets avec des capacités dynamiques et de performance qui peuvent changer de forme ou de fonction après fabrication. Ces objets peuvent être assemblés, désassemblés, puis réassemblés pour former des objets macroscopiques de forme et de multifonctionnalité désirées.
Diverses capacités de support au développement d'applications sont fournies en tant que services PaaS sur les grands nuages. Ces services peuvent améliorer la gestion et le fonctionnement des applications infonuagiques. Les services fournis comprennent la gestion de l'intégration, la gestion de l'identité et de la sécurité, la gestion du cycle de vie des applications, la surveillance, ainsi que la gestion et la gouvernance.
Les supersystèmes intelligents autonomes en réseau (IANS) d'IA hautement connectées deviennent le prochain développement majeur pour l'informatique en chaîne, où des chaînes intelligentes de machines autonomes travaillent ensemble comme un système pour prendre des décisions et agir.
Le métavers est persistant, avec son réseau collectif d'éléments et d'espaces virtuels rendus en 3D disponibles dans le monde entier, et il est partagé, offrant à un grand nombre d'utilisateurs un accès simultané.
Avec des applications possibles illimitées pour promouvoir le bien social, la technologie de réalité mixte 3D inclut des technologies telles que celle qui alerte les personnes aveugles lorsque des objets en mouvement rapide se dirigent dans leur direction.
L'utilisabilité, l'accessibilité et l'inclusion, ainsi que l'interaction humain-machine (HCI) sont des questions importantes à mesure que les normes et les lignes directrices sont mises à jour pour soutenir le métavers.
Les applications de supersociété remplacent les humains dans certaines activités mécaniques et leur permettent de se concentrer sur des activités que les machines ne peuvent pas effectuer en leur nom.
La neuro-informatique s'efforce de construire un ordinateur capable d'imiter les fonctions cérébrales, gérant l'ambiguïté ainsi que l'incertitude.
La robotique cognitive vise à remplacer les humains dans les environnements dangereux et les processus de fabrication ou à ressembler aux humains en matière de cognition, permettant aux robots d'effectuer des tâches dangereuses pour les personnes.
Un ordinateur quantique peut effectuer des calculs en suivant les lois de la mécanique quantique.
Les systèmes intelligents autonomes en réseau (IANS) sont positionnés pour tirer parti des capacités de la supersociété telles que la nanotechnologie, la robotique et le supercalcul, mais les limitations de l'intelligence artificielle généralisée ont rendu les applications pratiques difficiles.