تستقبل الدالّة plt.bar(x, height) مدخلين، x و height، وترسم أعمدة لكل قيمة x بالارتفاع المعطى في المتغير height.

import matplotlib.pyplot as plt

# البيانات
categories = ["Course A", "Course B", "Course C"]
values = [25, 40, 30]

# Create the bar chart
fig = plt.bar(categories, values)

# تخصيص المخطط
plt.title("Number of students in each course')
plt.xlabel("Courses")
plt.ylabel("Number of students")

# عرض المخطط
plt.show()

تستقبل الدالّة plt.plot(x, y) مدخلين، x و y، وترسم خطوطًا تربط أزواج القيم (x, y).

import matplotlib.pyplot as plt

# البيانات
month = ["Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May"]
inflation = [6.41, 6.04, 4.99, 4.93, 4.05]

# إنشاء المخطط الخطي
plt.plot(month, inflation, marker="o", 
linestyle="-", color="blue")

# تخصيص المخطط
plt.title("Inflation trend in 2023")
plt.xlabel("Month")
plt.ylabel("Inflation")

# عرض المخطط
plt.show()

تستقبل الدالّة plt.scatter(x, y) مدخلين، x و y، وترسم نقاطًا تمثل أزواج (x, y).

import matplotlib.pyplot as plt

# البيانات
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
y = [10, 8, 6, 4, 2, 5, 7, 9, 3, 1]

# إنشاء مخطط الانتشار
plt.scatter(x, y, marker="o", color="blue")

# تخصيص المخطط
plt.title("Scatter Plot Example")
plt.xlabel("X")
plt.ylabel("Y")

# عرض المخطط
plt.show()

تستقبل الدالّة plt.hist(x) مدخلًا واحدًا، x، وترسم مخطط تكرار للقيم في x لإظهار التوزيع أو الاتجاه.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# البيانات: random 1000 samples
data = np.random.randn(1000)

# إنشاء المخطط التكراري
plt.hist(data, bins=30, edgecolor="black")

# تخصيص المخطط
plt.title("Histogram of random values")
plt.xlabel("Values")
plt.ylabel("Frequency")

# عرض المخطط
plt.show()

تستقبل الدالّة plt.boxplot(x) مدخلًا واحدًا، x، وتمثل الحد الأدنى، والحد الأقصى، والربيعيات الأول والثاني والثالث، بالإضافة إلى القيم الشاذة في x.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# البيانات: random 100 samples
data = [np.random.normal(0, 5, 100)]

# إنشاء المخطط الصندوقي
plt.boxplot(data)

# تخصيص المخطط
plt.title("Box Plot of random values")
plt.xlabel("Data Distribution")
plt.ylabel("Values")

# عرض المخطط
plt.show()