Objectifs d'apprentissage

À la fin de cette section, vous devriez être en mesure de :

• Démontrer comment accéder à des fichiers au sein d'un système de fichiers.
• Démontrer comment traiter un fichier CSV.

Ouvrir un fichier à n'importe quel emplacement

Lorsque seul le nom de fichier est utilisé comme argument de la fonction open(), le fichier doit se trouver dans le même dossier que le fichier Python en cours d'exécution. Ex. : Pour que fileobj = open("file1.txt") dans files.py s'exécute avec succès, le fichier file1.txt doit être situé dans le même dossier que files.py.

Souvent, un programmeur a besoin d'ouvrir des fichiers situés dans des dossiers différents de celui où réside le fichier Python. Un chemin (path) identifie de manière unique l'emplacement d'un dossier sur un ordinateur. Le chemin peut être utilisé avec le nom de fichier pour ouvrir un fichier dans n'importe quel dossier. Ex. : Pour ouvrir un fichier nommé logfile.log situé dans /users/turtle/desktop, on peut utiliser ce qui suit :

fileobj = open("/users/turtle/desktop/logfile.log")

open()

Travailler avec des fichiers CSV

En Python, les fichiers sont lus et écrits en Unicode par défaut. De nombreux formats de fichiers courants utilisent Unicode, tels que les fichiers texte (.txt), les fichiers de code Python (.py) et d'autres fichiers de code (.c,.java).

Les fichiers de valeurs séparées par des virgules (CSV, .csv) sont souvent utilisés pour stocker des données tabulaires. Ces fichiers stockent des valeurs de cellules sous forme de texte Unicode séparées par des virgules. Les fichiers CSV peuvent être lus à l'aide des méthodes apprises jusqu'ici, comme le montre l'exemple ci-dessous.

Figure 14.2 Fichiers CSV. Un fichier CSV est simplement un fichier texte dont les lignes sont séparées par des caractères de retour à la ligne

\n

et les cellules sont séparées par des virgules.

Texte brut du fichier :

Title, Author, Pages\n1984, George Orwell, 268\nJane Eyre, Charlotte Bronte, 532\nWalden, Henry David Thoreau, 156\nMoby Dick, Herman Melville, 538

    """Processing a CSV file."""
    # Open the CSV file for reading
    file_obj = open("books.csv")

    # Rows are separated by newline \n characters, so readlines() can be used to read in all rows into a string list
    csv_rows = file_obj.readlines()

    list_csv = []

    # Remove \n characters from each row and split by comma and save into a 2D structure
    for row in csv_rows:
      # Remove \n character
      row = row.strip("\n")
      # Split using commas
      cells = row.split(",")
      list_csv.append(cells)
    
    # Print result
    print(list_csv)

    [['Title', ' Author', ' Pages'], ['1984', ' George Orwell', ' 268'], ['Jane Eyre', ' Charlotte Bronte', ' 532'], ['Walden', ' Henry David Thoreau', ' 156'], ['Moby Dick', ' Herman Melville', ' 538']]

file_obj = open("books.csv")

csv_read = file_obj.readline()

print(csv_read)